glossary: add vector search

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@@ -401,4 +401,10 @@ Top SQL 用于找到一段时间内对某个 TiDB 或 TiKV 节点消耗负载较
 
 ### Universally Unique Identifier (UUID)
 
-通用唯一标识符 (Universally Unique Identifier, UUID) 是一种 128 位（16 字节）的生成 ID，用于在数据库中唯一地标识记录。更多信息，请参见 [UUID](/best-practices/uuid.md)。
+通用唯一标识符 (Universally Unique Identifier, UUID) 是一种 128 位（16 字节）的生成 ID，用于在数据库中唯一地标识记录。更多信息，请参见 [UUID](/best-practices/uuid.md)。
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+## V
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+### Vector Search
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+[向量搜索 (Vector Search)](/vector-search/vector-search-overview.md) 是一种优先考虑数据语义以提供相关结果的搜索方法。与传统的全文检索主要依赖于精确的关键词匹配和词频不同，向量搜索通过将不同类型的数据（如文本、图像或音频）转换为高维向量，并根据这些向量之间的相似度来进行查询。这种搜索方法能够捕捉数据的语义特征和上下文信息，从而更准确地理解用户意图。即使搜索的词语与数据库中的内容不完全匹配，向量搜索仍然可以通过对数据语义的理解，找到与用户意图相符合的结果。

vector-search/vector-search-get-started-using-sql.md

@@ -143,7 +143,7 @@ SELECT * FROM embedded_documents;
 
 ### 第 5 步：执行向量搜索查询
 
-与全文搜索类似，在使用向量搜索时，你需要提供搜索词。
+与全文检索类似，在使用向量搜索时，你需要提供搜索词。
 
 在本例中，搜索词是“一种会游泳的动物”，假设其对应的向量是 `[1,2,3]`。在实际应用中，你需要使用[嵌入模型](/vector-search/vector-search-overview.md#嵌入模型)将用户的搜索词转换为向量。
 

vector-search/vector-search-overview.md

@@ -15,11 +15,11 @@ TiDB 向量搜索提供了一种高级的语义搜索功能，可以在文档、
 
 向量搜索是一种优先考虑数据语义以提供相关结果的搜索方法。
 
-与传统的全文搜索（主要依赖于精确的关键词匹配和词频）不同，向量搜索通过将不同类型的数据（如文本、图像或音频）转换为高维向量，并根据这些向量之间的相似度来进行查询。这种搜索方法能够捕捉数据的语义特征和上下文信息，从而更准确地理解用户意图。
+与传统的全文检索（主要依赖于精确的关键词匹配和词频）不同，向量搜索通过将不同类型的数据（如文本、图像或音频）转换为高维向量，并根据这些向量之间的相似度来进行查询。这种搜索方法能够捕捉数据的语义特征和上下文信息，从而更准确地理解用户意图。
 
 即使搜索的词语与数据库中的内容不完全匹配，向量搜索仍然可以通过对数据语义的理解，找到与用户意图相符合的结果。
 
-例如，搜索 “一种会游泳的动物” 时，全文搜索只会返回包含这些精确关键词的结果，而向量搜索可以返回其他游泳动物的结果，如鱼或鸭子，即使这些结果并未包含精确的关键词。
+例如，搜索 “一种会游泳的动物” 时，全文检索只会返回包含这些精确关键词的结果，而向量搜索可以返回其他游泳动物的结果，如鱼或鸭子，即使这些结果并未包含精确的关键词。
 
 ### 向量嵌入